일반적인 사용 사례를 위한 실용적인 예제입니다.
사용자 관리
인증 필드가 있는 클래식 사용자 엔티티:
use entity_derive::Entity;
use uuid::Uuid;
use chrono::{DateTime, Utc};
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "users", schema = "auth")]
pub struct User {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub username: String,
#[field(create, update, response)]
pub email: String,
#[field(create, update)] // 받지만 절대 반환하지 않음
pub password_hash: String,
#[field(response)]
pub email_verified: bool,
#[field(update, response)]
pub avatar_url: Option<String>,
#[field(response)]
pub role: String,
#[field(skip)] // 내부 감사 필드
pub last_login_ip: Option<String>,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
#[auto]
#[field(response)]
pub updated_at: DateTime<Utc>,
}
사용법:
// 사용자 생성
let request = CreateUserRequest {
username: "john_doe".into(),
email: "john@example.com".into(),
password_hash: hash_password("secret123"),
};
let user = pool.create(request).await?;
// 사용자 업데이트
let update = UpdateUserRequest {
avatar_url: Some(Some("https://cdn.example.com/avatar.jpg".into())),
..Default::default()
};
let user = pool.update(user.id, update).await?;
// Response는 안전함 - password_hash 없음, last_login_ip 없음
let response = UserResponse::from(&user);
블로그 시스템
작성자 관계가 있는 게시물:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts", schema = "blog")]
pub struct Post {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub title: String,
#[field(create, update, response)]
pub slug: String,
#[field(create, update, response)]
pub content: String,
#[field(create, update, response)]
pub excerpt: Option<String>,
#[field(create, response)] // 한 번 설정, 작성자 변경 불가
pub author_id: Uuid,
#[field(update, response)]
pub published: bool,
#[field(update, response)]
pub published_at: Option<DateTime<Utc>>,
#[field(response)] // 읽기 전용, 트리거로 관리
pub view_count: i64,
#[field(skip)] // 내부 검수
pub moderation_status: String,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
#[auto]
#[field(response)]
pub updated_at: DateTime<Utc>,
}
다대다 관계의 카테고리:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "categories", schema = "blog")]
pub struct Category {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
#[field(create, update, response)]
pub slug: String,
#[field(create, update, response)]
pub description: Option<String>,
#[field(response)]
pub post_count: i64, // 계산된 필드
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
}
E-Commerce
제품 카탈로그:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "products", schema = "catalog")]
pub struct Product {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
#[field(create, update, response)]
pub sku: String,
#[field(create, update, response)]
pub description: Option<String>,
#[field(create, update, response)]
pub price_cents: i64,
#[field(create, update, response)]
pub currency: String,
#[field(update, response)]
pub stock_quantity: i32,
#[field(update, response)]
pub is_active: bool,
#[field(create, response)]
pub category_id: Uuid,
#[field(skip)] // 내부 원가 추적
pub cost_cents: i64,
#[field(skip)] // 공급업체 정보
pub supplier_id: Option<Uuid>,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
#[auto]
#[field(response)]
pub updated_at: DateTime<Utc>,
}
상태 추적이 있는 주문:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "orders", schema = "sales")]
pub struct Order {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
pub customer_id: Uuid,
#[field(response)]
pub order_number: String, // DB 시퀀스로 생성
#[field(update, response)]
pub status: String,
#[field(create, response)]
pub total_cents: i64,
#[field(create, response)]
pub currency: String,
#[field(create, update, response)]
pub shipping_address: String,
#[field(update, response)]
pub tracking_number: Option<String>,
#[field(skip)] // 결제 프로세서 데이터
pub payment_intent_id: Option<String>,
#[field(skip)] // 내부 메모
pub admin_notes: Option<String>,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
#[auto]
#[field(response)]
pub updated_at: DateTime<Utc>,
}
멀티테넌트 SaaS
조직 범위의 엔티티:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "organizations", schema = "tenants")]
pub struct Organization {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
#[field(create, response)]
pub slug: String, // 생성 후 불변
#[field(update, response)]
pub plan: String,
#[field(response)]
pub member_count: i32,
#[field(skip)] // 결제 정보
pub stripe_customer_id: Option<String>,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
}
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "projects", schema = "tenants")]
pub struct Project {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)] // 한 번 설정
pub organization_id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
#[field(create, update, response)]
pub description: Option<String>,
#[field(update, response)]
pub archived: bool,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
#[auto]
#[field(response)]
pub updated_at: DateTime<Utc>,
}
DTO만 (데이터베이스 없음)
영속성 없는 API 계약용:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "webhooks", sql = "none")]
pub struct WebhookPayload {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
pub event_type: String,
#[field(create, response)]
pub payload: String,
#[field(create, response)]
pub timestamp: DateTime<Utc>,
#[field(response)]
pub signature: String,
}
생성되는 것:
CreateWebhookPayloadRequestWebhookPayloadResponseFrom구현
리포지토리 없음, SQL 없음, Row/Insertable 구조체 없음.
커스텀 쿼리만
표준 CRUD가 충분하지 않을 때:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "analytics_events", schema = "analytics", sql = "trait")]
pub struct AnalyticsEvent {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
pub event_name: String,
#[field(create, response)]
pub user_id: Option<Uuid>,
#[field(create, response)]
pub properties: serde_json::Value,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
}
// 커스텀 쿼리를 직접 구현:
impl AnalyticsEventRepository for PgPool {
type Error = sqlx::Error;
async fn create(&self, dto: CreateAnalyticsEventRequest) -> Result<AnalyticsEvent, Self::Error> {
// 배치 삽입, 파티션 테이블 등
}
async fn find_by_id(&self, id: Uuid) -> Result<Option<AnalyticsEvent>, Self::Error> {
// 시간 기반 파티셔닝을 사용한 쿼리
}
// CRUD를 넘어선 커스텀 메서드:
async fn aggregate_by_event(&self, start: DateTime<Utc>, end: DateTime<Utc>)
-> Result<Vec<EventAggregate>, Self::Error> {
// 복잡한 집계 쿼리
}
}
대량 작업
모든 리포지토리에 배치 프리미티브가 생성됩니다: find_by_ids(WHERE id = ANY($1), 단일 왕복), 원자적 create_many(하나의 트랜잭션, 한 행이라도 실패하면 전체 롤백), soft delete를 인지하는 delete_many(실제 영향받은 행 수 반환). 이벤트 전달(streams 또는 outbox)이 활성화되면 같은 트랜잭션 안에서 행별 이벤트가 발행됩니다.
let posts: Vec<Post> = pool.find_by_ids(ids).await?;
let created: Vec<Post> = pool.create_many(dtos).await?;
let removed: u64 = pool.delete_many(stale_ids).await?;