#[belongs_to]와 #[has_many]를 사용하여 엔티티 간 관계를 정의합니다. 관계는 리포지토리에서 타입 안전 탐색 메서드를 생성합니다.
빠른 시작
// 부모 엔티티
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "users")]
#[has_many(Post)]
pub struct User {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
}
// 자식 엔티티
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts")]
pub struct Post {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
#[belongs_to(User)]
pub user_id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub title: String,
}
생성되는 코드
User의 #[has_many(Post)]에 대해
#[async_trait]
impl UserRepository for PgPool {
// ... 표준 CRUD 메서드
/// 이 사용자에게 속한 모든 게시물 찾기.
async fn find_posts(&self, user_id: Uuid) -> Result<Vec<Post>, Self::Error> {
let rows: Vec<PostRow> = sqlx::query_as(
"SELECT * FROM posts WHERE user_id = $1 ORDER BY created_at DESC"
)
.bind(&user_id)
.fetch_all(self)
.await?;
Ok(rows.into_iter().map(Post::from).collect())
}
}
Post의 #[belongs_to(User)]에 대해
#[async_trait]
impl PostRepository for PgPool {
// ... 표준 CRUD 메서드
/// 이 게시물이 속한 사용자 찾기.
async fn find_user(&self, id: Uuid) -> Result<Option<User>, Self::Error> {
// 먼저 게시물을 가져와서 user_id 찾기
let post = self.find_by_id(id).await?;
if let Some(post) = post {
let row: Option<UserRow> = sqlx::query_as(
"SELECT * FROM users WHERE id = $1"
)
.bind(&post.user_id)
.fetch_optional(self)
.await?;
Ok(row.map(User::from))
} else {
Ok(None)
}
}
}
관계 타입
belongs_to (다대일)
자식 엔티티가 외래 키를 통해 부모를 참조합니다.
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "comments")]
pub struct Comment {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
#[belongs_to(Post)]
pub post_id: Uuid,
#[field(create, response)]
#[belongs_to(User)]
pub author_id: Uuid,
#[field(create, response)]
pub content: String,
}
생성되는 메서드:
find_post(comment_id)→Option<Post>find_author(comment_id)→Option<User>(참고: 메서드 이름은_id없이 필드 이름에서 파생)
has_many (일대다)
부모 엔티티가 여러 자식을 가집니다.
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "users")]
#[has_many(Post)]
#[has_many(Comment)]
pub struct User {
#[id]
pub id: Uuid,
// ...
}
생성되는 메서드:
find_posts(user_id)→Vec<Post>find_comments(user_id)→Vec<Comment>
사용 예제
관련 데이터 로딩
// 사용자와 게시물 가져오기
async fn get_user_with_posts(
pool: &PgPool,
user_id: Uuid,
) -> Result<Option<(User, Vec<Post>)>, sqlx::Error> {
let user = pool.find_by_id(user_id).await?;
if let Some(user) = user {
let posts = pool.find_posts(user_id).await?;
Ok(Some((user, posts)))
} else {
Ok(None)
}
}
// 게시물과 작성자 가져오기
async fn get_post_with_author(
pool: &PgPool,
post_id: Uuid,
) -> Result<Option<(Post, User)>, sqlx::Error> {
let post = pool.find_by_id(post_id).await?;
if let Some(post) = post {
let user = pool.find_user(post.id).await?;
if let Some(user) = user {
return Ok(Some((post, user)));
}
}
Ok(None)
}
Response DTO 빌드
#[derive(Serialize)]
pub struct PostWithAuthor {
#[serde(flatten)]
pub post: PostResponse,
pub author: UserResponse,
}
async fn get_posts_with_authors(
pool: &PgPool,
limit: i64,
) -> Result<Vec<PostWithAuthor>, sqlx::Error> {
let posts = pool.list(limit, 0).await?;
let mut results = Vec::with_capacity(posts.len());
for post in posts {
if let Some(user) = pool.find_user(post.id).await? {
results.push(PostWithAuthor {
post: PostResponse::from(&post),
author: UserResponse::from(&user),
});
}
}
Ok(results)
}
API로 중첩 로딩
use axum::{extract::Path, Json};
#[derive(Serialize)]
pub struct UserProfile {
pub user: UserResponse,
pub posts: Vec<PostResponse>,
pub post_count: usize,
}
async fn get_user_profile(
Path(user_id): Path<Uuid>,
pool: Extension<PgPool>,
) -> Result<Json<UserProfile>, AppError> {
let user = pool.find_by_id(user_id).await?
.ok_or(AppError::NotFound)?;
let posts = pool.find_posts(user_id).await?;
Ok(Json(UserProfile {
user: UserResponse::from(&user),
post_count: posts.len(),
posts: posts.into_iter().map(PostResponse::from).collect(),
}))
}
다중 관계
엔티티는 여러 관계를 가질 수 있습니다:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "organizations")]
#[has_many(User)]
#[has_many(Project)]
#[has_many(Team)]
pub struct Organization {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
}
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "projects")]
pub struct Project {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
#[belongs_to(Organization)]
pub organization_id: Uuid,
#[field(create, response)]
#[belongs_to(User)]
pub owner_id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub name: String,
}
Organization에 대해 생성됨:
find_users(org_id)find_projects(org_id)find_teams(org_id)
Project에 대해 생성됨:
find_organization(project_id)find_owner(project_id)
sql = “trait“로 커스텀 JOIN
즉시 로딩이 있는 복잡한 쿼리의 경우 커스텀 SQL을 사용하세요:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts", sql = "trait")]
pub struct Post { /* ... */ }
pub struct PostWithRelations {
pub post: Post,
pub author: User,
pub comments: Vec<Comment>,
}
pub trait PostRepositoryExt {
async fn find_with_relations(&self, id: Uuid) -> Result<Option<PostWithRelations>, sqlx::Error>;
async fn list_with_authors(&self, limit: i64) -> Result<Vec<(Post, User)>, sqlx::Error>;
}
#[async_trait]
impl PostRepositoryExt for PgPool {
async fn find_with_relations(&self, id: Uuid) -> Result<Option<PostWithRelations>, sqlx::Error> {
// JOIN이 있는 단일 쿼리
let row = sqlx::query_as::<_, (PostRow, UserRow)>(
r#"
SELECT p.*, u.*
FROM posts p
JOIN users u ON u.id = p.user_id
WHERE p.id = $1
"#
)
.bind(&id)
.fetch_optional(self)
.await?;
if let Some((post_row, user_row)) = row {
let comments: Vec<CommentRow> = sqlx::query_as(
"SELECT * FROM comments WHERE post_id = $1 ORDER BY created_at"
)
.bind(&id)
.fetch_all(self)
.await?;
Ok(Some(PostWithRelations {
post: Post::from(post_row),
author: User::from(user_row),
comments: comments.into_iter().map(Comment::from).collect(),
}))
} else {
Ok(None)
}
}
async fn list_with_authors(&self, limit: i64) -> Result<Vec<(Post, User)>, sqlx::Error> {
let rows = sqlx::query_as::<_, (PostRow, UserRow)>(
r#"
SELECT p.*, u.*
FROM posts p
JOIN users u ON u.id = p.user_id
ORDER BY p.created_at DESC
LIMIT $1
"#
)
.bind(limit)
.fetch_all(self)
.await?;
Ok(rows.into_iter()
.map(|(p, u)| (Post::from(p), User::from(u)))
.collect())
}
}
필터링과 함께 사용
관계를 쿼리 필터링과 결합하세요:
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts")]
pub struct Post {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, response)]
#[belongs_to(User)]
#[filter] // user_id로 필터링 활성화
pub user_id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
#[filter(like)]
pub title: String,
#[field(response)]
#[auto]
#[filter(range)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
}
사용법:
// 제목 필터로 특정 사용자의 게시물 가져오기
let query = PostQuery {
user_id: Some(user_id),
title: Some("%rust%".into()),
limit: Some(20),
..Default::default()
};
let posts = pool.query(query).await?;
모범 사례
- N+1 쿼리 방지 — 여러 관련 엔티티를 가져올 때 즉시 로딩용 JOIN 사용
- 페이지네이션 사용 — 항상
has_many결과 제한 - 데이터 접근 패턴 고려 — 외래 키 컬럼에 인덱스 추가
- 적절한 경우 캐시 — 자주 접근하는 관련 데이터 캐시
- 프로젝션 사용 — 관련 엔티티에 필요한 필드만 가져오기
참고
- [[필터링|필터링]] — 쿼리 필터링
- [[커스텀-SQL|커스텀 SQL]] — 복잡한 JOIN과 쿼리
- [[모범-사례|모범 사례]] — 성능 팁
has_many through (다대다)
through로 정션 테이블을 선언하면 리포지토리는 JOIN 기반 조회와 연결 관리를 얻습니다. migrations는 MIGRATION_JUNCTIONS(두 외래 키에 대한 복합 기본 키, 양쪽 ON DELETE CASCADE)를 생성합니다.
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "teams", migrations)]
#[has_many(User, through = "team_members")]
pub struct Team { /* ... */ }
for ddl in Team::MIGRATION_JUNCTIONS {
sqlx::query(ddl).execute(&pool).await?;
}
pool.add_user(team_id, user_id).await?;
let members: Vec<User> = pool.find_users(team_id).await?;
let linked = pool.has_user(team_id, user_id).await?;
let removed = pool.remove_user(team_id, user_id).await?;
생성 메서드: find_users(INNER JOIN), add_user(멱등, ON CONFLICT DO NOTHING), remove_user(연결이 없으면 false), has_user(SELECT EXISTS).