자동 생성된 SQL이 충분하지 않을 때 sql = "trait"를 사용하여 완전한 제어를 합니다.
커스텀 SQL을 사용해야 할 때
- JOIN — 단일 쿼리로 관련 엔티티
- CTE — 복잡한 재귀 또는 다단계 쿼리
- 전문 검색 — PostgreSQL
tsvector/tsquery - 집계 —
GROUP BY,HAVING, 윈도우 함수 - 파티션 테이블 — 시간 기반 또는 범위 파티션
- 대량 작업 — 배치 삽입/업데이트
- 소프트 삭제 — 커스텀 삭제 로직
- 낙관적 잠금 — 버전 기반 동시성 제어
기본 설정
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts", schema = "blog", sql = "trait")]
pub struct Post {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub title: String,
#[field(create, response)]
pub author_id: Uuid,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
}
생성되는 것:
- 모든 DTO (
CreatePostRequest,UpdatePostRequest,PostResponse) PostRow와InsertablePostPostRepository트레이트- 모든
From구현
하지만 impl PostRepository for PgPool은 아님.
리포지토리 구현
use async_trait::async_trait;
use sqlx::PgPool;
#[async_trait]
impl PostRepository for PgPool {
type Error = sqlx::Error;
async fn create(&self, dto: CreatePostRequest) -> Result<Post, Self::Error> {
let entity = Post::from(dto);
let insertable = InsertablePost::from(&entity);
sqlx::query(
r#"
INSERT INTO blog.posts (id, title, author_id, created_at)
VALUES ($1, $2, $3, $4)
"#
)
.bind(insertable.id)
.bind(&insertable.title)
.bind(insertable.author_id)
.bind(insertable.created_at)
.execute(self)
.await?;
Ok(entity)
}
async fn find_by_id(&self, id: Uuid) -> Result<Option<Post>, Self::Error> {
let row: Option<PostRow> = sqlx::query_as(
"SELECT id, title, author_id, created_at FROM blog.posts WHERE id = $1"
)
.bind(&id)
.fetch_optional(self)
.await?;
Ok(row.map(Post::from))
}
async fn update(&self, id: Uuid, dto: UpdatePostRequest) -> Result<Post, Self::Error> {
// 커스텀 업데이트 로직
todo!()
}
async fn delete(&self, id: Uuid) -> Result<bool, Self::Error> {
let result = sqlx::query("DELETE FROM blog.posts WHERE id = $1")
.bind(&id)
.execute(self)
.await?;
Ok(result.rows_affected() > 0)
}
async fn list(&self, limit: i64, offset: i64) -> Result<Vec<Post>, Self::Error> {
let rows: Vec<PostRow> = sqlx::query_as(
"SELECT id, title, author_id, created_at FROM blog.posts ORDER BY created_at DESC LIMIT $1 OFFSET $2"
)
.bind(limit)
.bind(offset)
.fetch_all(self)
.await?;
Ok(rows.into_iter().map(Post::from).collect())
}
}
예제: 작성자 JOIN이 있는 게시물
// 작성자 데이터가 있는 확장 응답
pub struct PostWithAuthor {
pub post: Post,
pub author: User,
}
// 커스텀 리포지토리 확장
pub trait PostRepositoryExt: PostRepository {
async fn find_with_author(&self, id: Uuid) -> Result<Option<PostWithAuthor>, Self::Error>;
async fn list_with_authors(&self, limit: i64, offset: i64) -> Result<Vec<PostWithAuthor>, Self::Error>;
}
#[async_trait]
impl PostRepositoryExt for PgPool {
async fn find_with_author(&self, id: Uuid) -> Result<Option<PostWithAuthor>, Self::Error> {
let row = sqlx::query_as::<_, (PostRow, UserRow)>(
r#"
SELECT
p.id, p.title, p.author_id, p.created_at,
u.id, u.username, u.email, u.created_at
FROM blog.posts p
JOIN auth.users u ON u.id = p.author_id
WHERE p.id = $1
"#
)
.bind(&id)
.fetch_optional(self)
.await?;
Ok(row.map(|(p, u)| PostWithAuthor {
post: Post::from(p),
author: User::from(u),
}))
}
async fn list_with_authors(&self, limit: i64, offset: i64) -> Result<Vec<PostWithAuthor>, Self::Error> {
// 페이지네이션이 있는 유사한 JOIN 쿼리
todo!()
}
}
예제: 전문 검색
pub trait PostSearchRepository {
async fn search(&self, query: &str, limit: i64) -> Result<Vec<Post>, sqlx::Error>;
}
#[async_trait]
impl PostSearchRepository for PgPool {
async fn search(&self, query: &str, limit: i64) -> Result<Vec<Post>, sqlx::Error> {
let rows: Vec<PostRow> = sqlx::query_as(
r#"
SELECT id, title, author_id, created_at
FROM blog.posts
WHERE to_tsvector('english', title || ' ' || content) @@ plainto_tsquery('english', $1)
ORDER BY ts_rank(to_tsvector('english', title || ' ' || content), plainto_tsquery('english', $1)) DESC
LIMIT $2
"#
)
.bind(query)
.bind(limit)
.fetch_all(self)
.await?;
Ok(rows.into_iter().map(Post::from).collect())
}
}
예제: 소프트 삭제
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts", sql = "trait")]
pub struct Post {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub title: String,
#[field(response)]
pub deleted_at: Option<DateTime<Utc>>,
#[auto]
#[field(response)]
pub created_at: DateTime<Utc>,
}
#[async_trait]
impl PostRepository for PgPool {
// ... 다른 메서드
async fn delete(&self, id: Uuid) -> Result<bool, Self::Error> {
// 하드 삭제 대신 소프트 삭제
let result = sqlx::query(
"UPDATE blog.posts SET deleted_at = NOW() WHERE id = $1 AND deleted_at IS NULL"
)
.bind(&id)
.execute(self)
.await?;
Ok(result.rows_affected() > 0)
}
async fn list(&self, limit: i64, offset: i64) -> Result<Vec<Post>, Self::Error> {
// 소프트 삭제된 항목 제외
let rows: Vec<PostRow> = sqlx::query_as(
r#"
SELECT id, title, deleted_at, created_at
FROM blog.posts
WHERE deleted_at IS NULL
ORDER BY created_at DESC
LIMIT $1 OFFSET $2
"#
)
.bind(limit)
.bind(offset)
.fetch_all(self)
.await?;
Ok(rows.into_iter().map(Post::from).collect())
}
}
// 관리자용 추가 메서드
pub trait PostAdminRepository {
async fn restore(&self, id: Uuid) -> Result<bool, sqlx::Error>;
async fn hard_delete(&self, id: Uuid) -> Result<bool, sqlx::Error>;
async fn list_deleted(&self, limit: i64, offset: i64) -> Result<Vec<Post>, sqlx::Error>;
}
예제: 낙관적 잠금
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "documents", sql = "trait")]
pub struct Document {
#[id]
pub id: Uuid,
#[field(create, update, response)]
pub content: String,
#[field(response)]
pub version: i64,
#[auto]
#[field(response)]
pub updated_at: DateTime<Utc>,
}
#[derive(Debug)]
pub enum DocumentError {
Sqlx(sqlx::Error),
ConcurrentModification,
}
#[async_trait]
impl DocumentRepository for PgPool {
type Error = DocumentError;
async fn update(&self, id: Uuid, dto: UpdateDocumentRequest) -> Result<Document, Self::Error> {
// 낙관적 잠금을 위해 현재 버전 필요
let expected_version = dto.version.ok_or(DocumentError::ConcurrentModification)?;
let row: Option<DocumentRow> = sqlx::query_as(
r#"
UPDATE documents
SET content = COALESCE($1, content),
version = version + 1,
updated_at = NOW()
WHERE id = $2 AND version = $3
RETURNING id, content, version, updated_at
"#
)
.bind(&dto.content)
.bind(&id)
.bind(expected_version)
.fetch_optional(self)
.await
.map_err(DocumentError::Sqlx)?;
row.map(Document::from)
.ok_or(DocumentError::ConcurrentModification)
}
// ... 다른 메서드
}
커스텀 SQL 모범 사례
- Row 구조체로
query_as사용 — 타입 안전 매핑 - 모든 파라미터 바인딩 — 문자열 보간 절대 금지
- Row 반환, Entity로 변환 — 생성된
From구현 사용 - 대체가 아닌 확장 —
Repository와 함께 커스텀 트레이트 추가 - 실제 DB로 테스트 — 통합 테스트 필수